Os 7 melhores cursos gratuitos online de Ciência de Dados para iniciantes

É uma carreira promissora, pois está em constante demanda no mercado de trabalho. Outro diferencial é a Aprendizagem Baseada em Projetos, metodologia de ensino centrada no estudante que possibilita o desenvolvimento prático de projetos Dominando o QA: técnicas e ferramentas para testagem de software em consonância com os conceitos teóricos aprendidos. Por meio de uma formação sólida, o egresso pode conquistar boas colocações no mercado, empreender projetos inovadores e continuar os estudos dentro ou fora do Brasil.

Já não basta saber coletar e estruturar o Big Data, é preciso automatizar processos e tomar decisões cada vez mais ágeis e que impactem a vida das pessoas. Aqui, você vai aprender os conceitos e técnicas necessários para atuar nas diversas áreas que fazem parte do mundo dos dados, incluindo tópicos relacionados à análise e interpretação de dados. Por meio da combinação de conhecimentos https://www.noticiasdahora.com.br/cidades/outras-noticias/dominando-o-qa-tecnicas-e-ferramentas-para-testagem-de-software.html como estatística, programação e Machine Learning, você vai identificar padrões e tendências, construir modelos preditivos e tomar decisões baseadas em dados, extraindo insights a partir de conjuntos de dados complexos. Para completar sua formação, você também vai coletar, limpar, transformar e integrar dados de diferentes fontes, analisando e visualizando esses dados de maneira eficaz.

Cientista de dados: o que faz, quanto ganha e qual a formação

Além dessas linguagens de programação é essencial o domínio de bancos de dados SQL e NoSQL. Ou seja, da capacidade de “contar uma história” ou passar adiante uma informação clara e interessante quando estamos criando exibições de análises de dados. Porém, mais importante que isso, diversas empresas têm buscado por Cientistas de Dados capazes de lidar com problemas envolvendo texto (processamento de linguagem natural) e o ajuste fino desses modelos para tarefas específicas.

Ao invés de manter fisicamente um parque de máquinas (servidores, storages), as empresas estão optado por colocar seus sistemas e aplicativos em ambientes fora do próprio ambiente fisico. Assim, os ambientes em nuvem vêm se mostrando a melhor opção para empresas de todos os segmentos e portes. A quantidade de serviços e recursos que os provedores de nuvem oferecem são muito extensos, cobrindo quase que a totalidade das necessidades das empresas, garantindo ainda que empresas pequenas possam usufruir de serviços anteriormente caros e acessíveis só por grande corporações.

Introdução à Ciência de Dados, Udacity

Esses modelos são utilizados para prever comportamentos, identificar oportunidades e solucionar problemas complexos. Por exemplo, um Cientista de Dados pode desenvolver um modelo para prever a demanda por determinado produto, auxiliando a empresa a planejar sua produção e estoque de forma mais eficiente. ➡️ O cientista de dados faz a análise dos dados obtidos pelo engenheiro e descobre coisas a partir deles. Além disso, vale observar que o cientista trabalha mais próximo de inteligência artificial generativa, um tipo de IA capaz de criar novos conteúdos a partir de ferramentas como o ChatGPT.

Retomando a questão das linguagens, na Ciência de Dados você não irá implementar soluções do zero. Depois de decidir quais colunas manteríamos, outra parte importante foi a identificação dos outliers, mesmo depois de feita a limpeza dos dados, já que muitas vezes os removemos sem entender quais são os impactos em uma predição. A base de dados do projeto foi feita a mão, utilizando coleta de dados online (web scraping) e depois foi feita a limpeza de dados. Nesse sentido, deixo aqui um vídeo da Websérie “Universo Data Science” na qual você pode aprender um pouco mais sobre o processo de Data Science. Esta etapa é crucial, pois envolve não apenas a aquisição de dados relevantes, mas também a garantia de sua qualidade e relevância.